Юридический ИИ‑помощник: что это и как его используют юристы в Казахстане

Что такое юридический ИИ‑помощник

Юридический ИИ-помощник — это программа, которая отвечает на правовые вопросы и работает с юридическими документами. В её основе — большая языковая модель, подключённая к поиску по правовым источникам. Хорошо устроенный помощник не отвечает по памяти. Сначала он находит нужные статьи, пункты договора или материалы судебной практики, затем строит ответ на их основе и показывает, откуда взят каждый вывод.

Этим он и отличается от универсального чат-бота. Универсальная модель обучена на огромном объёме текстов, но не скажет, какую редакцию Налогового кодекса Республики Казахстан она помнит. К тому же она легко уходит в российское право: кодексы Российской Федерации похожи на казахстанские и терминами, и структурой. Для юриста ответ без проверяемого источника — гипотеза, а не вывод.

Какие задачи он решает

Юридические департаменты компаний и юридические фирмы поручают ИИ-помощнику работу, где много текста и однотипных операций, а результат легко проверить:

• Правовые исследования. Ответы на такие вопросы, как «Может ли суд уменьшить неустойку по договору?», с указанием акта и статьи.
• Проверка договоров. Первичный анализ договора поставки, аренды или оказания услуг: помощник отмечает рискованные условия, цитирует их и предлагает, как их изменить.
• Вопросы по вашим документам. Задайте вопрос по пакету договоров, писем или сканов и получите ответ с фрагментами, на которые он опирается.
• Извлечение данных в таблицу. Одни и те же сведения из множества документов — стороны, цена договора, срок, применимое право — собираются в одну таблицу.
• Первые варианты документов и перевод. Черновик письма или искового заявления либо перевод между казахским, русским и английским языками с сохранением структуры и сумм.

Во всех этих задачах помощник ищет и готовит первый вариант, а решение принимает юрист. Ни одна из них не обходится без профессионального суждения.

Как работают поиск и ссылки на источники

Многие юридические ИИ-помощники построены по схеме RAG (retrieval-augmented generation) — генерации ответа с опорой на найденные источники. Термин появился в статье Льюиса и соавторов 2020 года: авторы показали, что языковая модель даёт более конкретные и фактологически точные ответы, если может сначала найти сведения во внешней коллекции документов. Упрощённо схема состоит из трёх шагов:

1. Поиск. Помощник преобразует ваш вопрос в поисковые запросы по своим источникам: базе законодательства, прикреплённым документам, а если нужно — и по сайтам в интернете.
2. Чтение. Наиболее подходящие фрагменты — конкретные статьи или пункты — он передаёт языковой модели вместе с вашим вопросом.
3. Ответ со ссылками. Модель пишет ответ на основе этих фрагментов и нумерует использованные источники, чтобы вы могли открыть их и прочитать исходный текст.

Возьмём вопрос с иллюстрации ниже. Поставщик начисляет пеню по п. 7.2 договора поставки — за каждый день просрочки и без ограничения общей суммы. Покупатель спрашивает, может ли суд её уменьшить. Помощник ищет в законодательстве нормы о неустойке и находит статьи 293 и 297 Гражданского кодекса РК. Из прикреплённого договора он берёт п. 7.2 и строит ответ на основе этих трёх источников. Выводы в ответе помечены номерами ссылок, а источники, на которые опирается ответ, собраны в панели «Источники».

Поиск даёт два преимущества. Ответ привязан к тексту, который можно проверить, а инструмент может работать с материалами, которых модель не видела при обучении: с недавними изменениями законодательства, вашими договорами, перепиской клиента. Но ошибок поиск не исключает. В исследовании 2024 года с предварительной регистрацией, которое провела группа под руководством учёных Стэнфордского университета, RAG-инструменты LexisNexis и Thomson Reuters для правовых исследований всё равно допускали галлюцинации в 17–33 % случаев. У универсального чат-бота доля галлюцинаций была выше. Галлюцинацией авторы считали ответ, который неверен или ссылается на источник, не подтверждающий вывод.

Вывод простой: ссылка показывает, где проверять, но не гарантирует, что ответ верен.

Как оценить юридический ИИ‑инструмент

На демонстрации всегда показывают лучший сценарий. Приходите со своими вопросами и документами и оцените инструмент по пяти критериям.

1. Охват законодательства РК. Уточните, какие кодексы и законы есть в базе, на каком они языке и как добавляются новые редакции. Спросите, что делает инструмент, если в базе нет подходящих норм: хороший помощник прямо скажет об этом, а не будет восполнять пробел по памяти. Задайте вопрос, по которому право РК и право РФ расходятся, и посмотрите, на кодекс какой страны он сошлётся.
2. Источники, которые можно открыть. Содержательный ответ должен сопровождаться источниками, которые можно открыть и прочитать. Откройте два-три из них и убедитесь, что в статье или пункте действительно сказано то, что утверждается в ответе. Проверьте, указывает ли инструмент акт, статью и, если она известна, дату редакции.
3. Обработка данных и субпроцессоры. Выясните, какие поставщики моделей ИИ и поисковых сервисов обрабатывают ваши данные и где. Трансграничную передачу персональных данных регулирует статья 16 Закона РК «О персональных данных и их защите», поэтому вашей службе информационной безопасности понадобится список субпроцессоров (привлечённых обработчиков данных). Спросите, маскируются ли персональные идентификаторы до отправки модели, что именно маскируется и можно ли удалить документы и чаты.
4. Языки. Юридическая работа в Казахстане ведётся на казахском и русском языках, нередко и на английском. Проверьте по отдельности: на каком языке можно задать вопрос, на каком приходит ответ, на каком языке база законодательства, формируемые отчёты и интерфейс. Часто это разные языки.
5. Порядок проверки. Посмотрите, насколько удобно юристу проверять и исправлять результат. Показывает ли инструмент, где и что он искал? Отмечает ли, что не удалось проверить? Можно ли редактировать результат, а не перепечатывать его? Статья 8 Закона РК «Об искусственном интеллекте» обязывает собственника, владельца и пользователя системы ИИ обеспечивать постоянный контроль над ней в объёме, который зависит от их роли. Инструмент, в котором результат легко проверить, помогает команде выполнить это требование.

Ограничения, которые нужно учитывать

Ограничения есть у любого помощника, и поставщик ИИ-решений должен называть их прямо. Статья 7 Закона РК «Об искусственном интеллекте» требует предоставлять пользователям полную информацию о характеристиках и ограничениях системы ИИ. На практике учитывайте следующее:

• Ошибки всё равно возможны. Модель может неверно истолковать фрагмент, неправильно соотнести две нормы или сослаться на источник, который не вполне подтверждает вывод.
• Охват базы ограничен. Ни одна база не содержит все акты во всех редакциях. Уточните, чего в ней нет, а недавние изменения сверяйте с официальным текстом на adilet.zan.kz.
• Факты предоставляете вы. Помощник знает только то, что есть в вопросе и документах. Недостающее приложение или неупомянутое обстоятельство может изменить ответ.
• Поиск — не сплошная проверка. Вопрос по большому пакету документов возвращает наиболее подходящие фрагменты, но не гарантирует, что ничего не упущено. Для полной проверки задайте один и тот же вопрос по каждому документу в структурированной таблице анализа.
• Это не юридическая консультация. Результат — черновик для квалифицированного юриста, и ответственность за консультацию остаётся за юристом.

Как это устроено в AdiletAI

AdiletAI — ИИ-платформа для юридических департаментов компаний и юридических фирм Казахстана. Она отвечает на правовые вопросы со ссылками на законодательство Республики Казахстан, проверяет договоры на риски и превращает пакеты документов в структурированные таблицы анализа. Платформа работает с документами на казахском, русском и английском языках. Ниже — как платформа соответствует каждому из пяти критериев.

• Законодательство РК. Ассистент сначала ищет в подобранной базе кодексов и законов Казахстана. Он указывает акт и статью, на которые опирается ответ, а при наличии — дату редакции. Если в базе нет подходящих норм, ассистент должен прямо сказать об этом, а не отвечать по памяти. Если базы недостаточно, ассистент ищет в интернете и отдаёт приоритет официальным источникам, например adilet.zan.kz, gov.kz, akorda.kz и parlam.kz. В результатах могут оказаться и другие сайты. Ассистенту предписано опираться на право РК, а не на право РФ.
• Источники. Номера ссылок открывают панель «Источники» с разделами «Документы», «База знаний» и «Веб». Панель «Ход выполнения» показывает, где и что ассистент искал перед ответом.
• Данные. Персональные идентификаторы в тексте ваших сообщений (ИИН, БИН, IBAN, номера телефонов, адреса электронной почты, а по возможности и имена) псевдонимизируются до передачи сообщения модели ИИ и восстанавливаются в ответе. Это касается только текста сообщений: прикреплённые документы, текст, проиндексированный для поиска, и поисковые запросы анализа судебной практики не маскируются. AdiletAI использует сторонних поставщиков моделей ИИ и поисковых сервисов; часть из них обрабатывает данные за пределами Казахстана. Актуальный список субпроцессоров предоставляем по запросу. Подробнее — на странице «Безопасность».
• Языки. Задавайте вопросы на казахском, русском или английском: на общие вопросы ассистент отвечает на языке вопроса. Проверки договоров, проекты документов, ответы в режиме «Налоги» и анализ судебной практики по умолчанию готовятся на русском языке. База законодательства и интерфейс платформы тоже русскоязычные.
• Проверка. Содержательные аналитические ответы ассистенту предписано начинать с примечания для проверяющего юриста о том, что не удалось проверить. Проверка договора на риски цитирует условие, на котором основан каждый риск, а в таблицах анализа панель сведений о ячейке показывает фрагменты источников, из которых взят ответ. Результаты должен проверять юрист.

Путь запроса от первого вопроса до ответа, проверенного вашим юристом, описан на странице «Как это работает». AdiletAI — независимая компания и не связана с информационно-правовой системой «Әділет» Министерства юстиции Республики Казахстан (adilet.zan.kz).

Источники

• Lewis P. et al. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. arXiv:2005.11401, 2020.
• Magesh V. et al. Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools. arXiv:2405.20362, 2024.
• Закон Республики Казахстан от 17 ноября 2025 года № 230-VIII «Об искусственном интеллекте», ст. 7 и 8.
• Закон Республики Казахстан от 21 мая 2013 года № 94-V «О персональных данных и их защите», ст. 16.